Ш. Чаллавала, Д. Лакхатария, Ч. Мехта, К. Патель. MySQL 8 для больших данных
В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.
Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.
Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.
Эффективная обработка данных.
Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных.
Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными.
Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данных Изучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных.
Ускорение обработки больших данных.
Реализация высокодоступных решений для больших данных.
Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.
#book #MySQL
